我校科研人員參與新型冠狀病毒感染肺炎(NCP)疫情日度分析報告研究

       根據2月11日國家衛健委發布的新型冠狀病毒感染肺炎(NCP)疫情數據,截至2月10日24時,全國確診感染人數為42,638人(其中,湖北確診感染人數為31,728人,其他省份10,910人); 追蹤到密切接觸者為428,438。

      本團隊利用獨立開發的 (iSEIR)[1] 模型工具,模擬了目前新型冠狀病毒感染肺炎傳播過程趨于可控狀態的時間趨勢分析。基于國家衛健委公布數字計算,確診感染人死亡率為2.38%,對應的“預估(1/4重癥+死亡)”為6.68%,以上述數據作為核心輸入參數,結合目前的防范情況,本團隊的模擬分析結果顯示:

      1) 在大約7天左右,密切接觸者人數(E)的日度增長趨向一個平穩的低于10%的變化范圍;

      2) 感染人數(I)的日度減少量在也在一個平穩的趨向向下變化,在14天左右后下降到10%以內的范圍;

      3) 感染康復人數(R)的比例會快速恢復到80%以上的水平(在17天左右之后)。


       作者團隊介紹:

       袁先智博士科研團隊由來自蘇州大學、江南大學、澳大利亞墨爾本大學專業人士組成,在金融工程、金融科技、大數據、區塊鏈應用、人工智能和非結構化數據推理論處理、輿情處理、生物醫學、傳染病傳播行為機制模擬等方面有先進的方法與手段,能有效結合業界問題開展科學研究。到2020年為止,完成了一系列重大項目,發表了超過200多篇高質量的學術論文。

        [1] iSEIR model:An extension of the SEIR model, for summarizing Infectious diseases-spreading behaviors of interacting groups in the population (please also see “George Xianzhi Yuan et al.,An Extended Probability Model for Rumor Spreading Dynamics in Multiplex Network with Numerical Analysis,Working Paper, April/2018(internal report), Jiangnan University (江南大學,中國無錫) , Soochow University(蘇州大學,中國蘇州)and The University of Melbourne (Melboure, Australia), or related literature on SEIR model and related application).


(黨委宣傳部、新聞中心)
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